AI 医疗 · 银发经济
给养老院用的 AI 用药安全助手
三位高中生，分别负责产品、用户研究和商业模式。
- 起点
- 老人在不同科室、不同医院开的药，没有人统一核对。多药同服容易出现不良反应，严重时会进急诊。
- 他们做了什么
- 团队没有停在桌面调研，而是走进居家养老机构和养老院，看护理员每天怎么整理药、分药、交接。他们发现，居家养老的护理员会把每种药拍照、手写用法发到家属微信群，但整个流程里没有人检查这些药能不能一起吃。在一份真实药单里，他们就看到了三种都会影响凝血的药同时在用。
- 关键转折
- 一开始想做给子女用的 App，调研后发现，真正每天操作的是护理员，愿意付钱的可能是养老机构。于是产品改成了「给居家养老护理员的用药管理工具」：护理员只需要拍照、点确认，AI 整理药单、标出风险，拿不准的交给药师复核。
- 现在进展
- 完成两家养老机构的实地调研，做出护理员端和药师复核端的原型，测算了市场规模。下一步请护理员实际试用。
- 练到的能力
- 一线用户研究、区分「用户」和「付费方」、医疗产品的合规意识。
AI 运动科学
青少年运动员的 AI 训练管家，从自由式滑雪做起
管训练、恢复和营养，把国家队才有的运动科学团队，变成自费训练的青少年选手也用得起的工具。
三位高中生组队，分管项目管理、产品设计、运动员推广和调研。其中一位队员本人就是自由式滑雪运动员。
- 起点
- 比赛时心率冲到 200 左右，一紧张动作就失误。国家队有运动科学团队管训练、恢复和营养，自费训练的青少年选手什么都没有。
- 他们做了什么
- 产品经理亲自实测了 5 款竞品，又研究了海外的同类产品：有什么运动都管但都不深的综合 App，也有专门做滑雪技术的 AI 穿戴设备。团队找到了一个空位：专门服务竞技青少年运动员、不靠硬件、把训练、恢复、营养都围绕「下一跳跳得更好」来安排。
- 关键转折
- 一开始想帮运动员打理行程、报名这些杂事，队员自己否掉了：后勤要靠人去对接，真正卡住他的是身体状态和比赛表现。看完竞品又发现，什么都管的 App 已经便宜到几美元一个月。所以团队决定先从自由式滑雪切入，把力气花在滑雪专属的训练和技术上。
- 现在进展
- 在运动员的欧洲训练季里做真实测试，用实际训练视频验证复盘是否有用。
- 练到的能力
- 竞品分析、找差异化定位、从自身经历里发现真需求。
硬科技 · 城市安全 · 已注册公司
建筑外墙安全巡检平台：
用无人机和 AI 盯住高楼维修期的火灾风险
问了 30 位施工方之后，他决定不自己造机器人，专心做软硬件结合的平台。
上海一所国际学校的商社社长，独立创始人，已经注册了公司。
77%把高空作业列为最危险的工作
73%更想要「人机协作」，而不是全自动
67%认为成本和回报是最大障碍
- 起点
- 高楼外墙施工、维修时，脚手架和防护网把整栋楼包住，一旦起火蔓延极快。2010 年上海胶州路大火发生在外墙节能改造期间，2025 年香港宏福苑大火也发生在维修期间。
- 他做了什么
- 他发出 30 份问卷，对象全部是施工方、总包和项目经理这些一线决策者，又分析了 10 家国内外竞品。
- 关键转折
- 调研让他看清，客户缺的不是「会飞的机器」，而是「看到之后怎么办」：一份能留证据、能分清责任、能追踪整改的记录。于是他不再自己造硬件，改为直接采购成熟的无人机和摄像头，自己专注做建筑外立面的风险数据平台，第一个场景是维修期的火灾守护。
- 现在进展
- 完成方向定位和系统设计，下一步访谈物业和业委会这些真正可能付钱的人。
- 练到的能力
- 用数据做决策、竞品分析、商业模式里「卖什么、不卖什么」的取舍。
